Jak tvůrci FC vytvořili ty nejlidštější brankáře a brankářky

Zákrok v poslední sekundě. Zákrok konečky prstů, který změní zápas. Brankář/brankářka čte úhel, přizpůsobuje se v zlomku sekundy a reaguje s instinktivní přesností.

V EA SPORTS FC 26 vykazují brankáři/brankářky lidštější chování, dynamicky reagují, rychleji se přizpůsobují a přinášejí momenty, které působí autenticky a věrohodně.

Tento skok vpřed je poháněn inovativním kreativním řešením, které bylo vyvinuto členy a členkami týmů EA SPORTS a Search for Extraordinary Experiences Divison (SEED), průkopnickou skupinou v Electronic Arts, kombinující kreativitu s aplikovaným výzkumem.

Tak se do toho pusťme.

„Výsledkem jsou nejvěrohodnější brankáři a brankářky v historii FC, vytvoření zcela prostřednictvím inovativního kreativního řešení vyvinutého interně napříč týmy expertů v EA.“

Přístup k strojovému učení s prioritizací designu

Využitím hlubokého zpětnovazebního učení tým dosáhl rychlejšího tréninku a lidštějšího chování ve srovnání s tradičními metodami, čímž zlepšil realismus a zároveň zkrátil dobu tréninku.

„K tréninku jsme použili strojové učení ve statisících herních situací, abychom našli nejlepší poziční hru, včetně těch malých mikro-kroků, které brankáři a brankářky světové třídy používají ke zmenšení úhlu,“ říká Mike Jones, Sr. Softwarový inženýr, Electronic Arts. 

„Tato metoda využívá agenta pro zpětnovazební trénink, který se učí hrát hru sám prostřednictvím nového tréninkového rámce, jenž byl vyvinut s cílem být datově efektivní,“ říká Alessandro Sestini, výzkumný vědec v SEED. „A konečně, hodnotící a dolaďovací rámec, který umožňuje designovému týmu zpětnou vazbu na chování brankáře či brankářky.“

Ve srovnání s tradičně naprogramovaným brankářem či brankářkou přináší nový systém jasná vylepšení.

Brankář či brankářka řízený/řízená zpětnovazebným učením dosahuje 10% zlepšení v úspěšnosti zákroků, trénuje o 50 % rychleji než standardní metody zpětnovazebního učení a může být trénován/trénována přes noc. Robustní validační systém, obsahující více než 300 scénářů „jednotkových testů“, zajišťuje neustálé vyhodnocování a dolaďování.

Přístup zpětnovazebního učení vede k adaptivnější poziční hře, vylepšenému pokrytí úhlu a chování, které se více blíží skutečnému sportu.

Výsledkem jsou nejvěrohodnější brankáři a brankářky v historii FC, vytvoření zcela prostřednictvím inovativního kreativního řešení vyvinutého interně napříč týmy expertů v EA.

„K tréninku jsme použili strojové učení ve statisících herních situací, abychom našli nejlepší poziční hru, včetně těch malých mikro-kroků, které brankáři a brankářky světové třídy používají ke zmenšení úhlu.“

Pouhý začátek

Zavedení poziční hry brankářů a brankářek řízené zpětnovazebným učením v EA SPORTS FC 26 představuje více než jen jednorázovou systémovou aktualizaci; odráží se v ní evoluce toho, jak lze herní mechanismy budovat, trénovat a zdokonalovat v produkci.

Kombinací strojového učení s rámcem s prioritizecí designu jsou týmy schopny rychleji iterovat, nepřetržitě validovat a dodávat lidštější chování přímo do zážitků pro hráče a hráčky.

Pro hráče a hráčky to znamená chytřejší reakce, lepší poziční hru a momenty, které se více blíží skutečnému sportu. Pro vývojáře to signalizuje škálovatelný přístup k aplikaci strojového učení způsoby, které jsou praktické, měřitelné a postavené pro živou produkci.

A pro EA SPORTS FC to znamená další krok vpřed v poskytování autentičtějších a poutavějších fotbalových zážitků.

Další úžasné příběhy z EA najdete na ea.com/cs-cz/news.